いろいろ解説

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統計

Nested case–control studies(ネストした症例対照研究)

Nested case–control studies(ネストした症例対照研究)とは、疫学研究でよく用いられる手法であり、特徴的なアプローチを持っています。以下に手法を解説します。概要定義: 大規模なコホート研究内で、発生した症例(アウトカムを経験した人)と、アウトカムが発生しなかった対照を選び出し、詳細な解析を行う手法。特定のリスク要因(曝露)とアウトカムの関連性を効率的に調べる。特徴:研究対象...
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統計

Self-Controlled Case Series(自己対照症例シリーズ)

self-controlled case series(自己対照症例シリーズ)とは、疫学研究でよく用いられる手法であり、特徴的なアプローチを持っています。以下に手法を解説します。概要定義: 研究対象者自身を「対照」として用いる手法であり、アウトカムが発生した期間(リスク期間)とアウトカムが発生しなかった期間を比較する。曝露(例: ワクチン接種)が特定の時間枠内でアウトカムに影響を与えるかを検証する...
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逆確率重み付け法(Inverse Probability Treatment WeightingIPTW)と傾向スコアマッチング

IPTW(Inverse Probability Treatment Weighting)と通常の傾向スコアマッチング(Propensity Score Matching, PSM)は、いずれも傾向スコア(propensity score)を用いて交絡因子を調整し、観察研究で因果推論を行うための手法です。しかし、アプローチや特性、結果に至る過程にいくつかの重要な違いがあります。傾向スコアマッチング...
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統計

データ解析:平均値と中央値 どちらを使う? 群間比較に用いる統計は? 正規分布って??

前向き・後ろ向きを問わず、臨床研究では「A群とB群の年齢の比較」など、複数の群間における興味ある変数の比較が重要ですね。このような解析のときには、そのような変数は平均値で表した方がよいのか?それとも中央値で表した方がよいのかどちらがよいのでしょうか?あと聞きたいんですが、興味ある変数の群間比較にはt検定とかマン・ホイットニーとかがありますが、どれを使えばいいんですか?その前に、まずは目的の変数が正...
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