いろいろ解説

Cox比例ハザード解析やロジスティック解析における多変量解析の変数選択は、研究の目的やデータ特性によって異なりますが、一般的な選択基準の妥当性が高い順に以下のように整理できます。1.事前に定義された研究目的や仮説に基づく選択（優先度：高）目的: 既存の知見や文献レビューから、研究目的に合致する重要な変数を明確にする。利点:研究の焦点を絞り込む。過剰なデータ操作による誤った結果を防ぐ。例:臨床的に重...

Nested case–control studies（ネストした症例対照研究）とは、疫学研究でよく用いられる手法であり、特徴的なアプローチを持っています。以下に手法を解説します。概要定義: 大規模なコホート研究内で、発生した症例（アウトカムを経験した人）と、アウトカムが発生しなかった対照を選び出し、詳細な解析を行う手法。特定のリスク要因（曝露）とアウトカムの関連性を効率的に調べる。特徴:研究対象...

self-controlled case series（自己対照症例シリーズ）とは、疫学研究でよく用いられる手法であり、特徴的なアプローチを持っています。以下に手法を解説します。概要定義: 研究対象者自身を「対照」として用いる手法であり、アウトカムが発生した期間（リスク期間）とアウトカムが発生しなかった期間を比較する。曝露（例: ワクチン接種）が特定の時間枠内でアウトカムに影響を与えるかを検証する...

IPTW（Inverse Probability Treatment Weighting）と通常の傾向スコアマッチング（Propensity Score Matching, PSM）は、いずれも傾向スコア（propensity score）を用いて交絡因子を調整し、観察研究で因果推論を行うための手法です。しかし、アプローチや特性、結果に至る過程にいくつかの重要な違いがあります。傾向スコアマッチング...

前向き・後ろ向きを問わず、臨床研究では「A群とB群の年齢の比較」など、複数の群間における興味ある変数の比較が重要ですね。このような解析のときには、そのような変数は平均値で表した方がよいのか？それとも中央値で表した方がよいのかどちらがよいのでしょうか？あと聞きたいんですが、興味ある変数の群間比較にはt検定とかマン・ホイットニーとかがありますが、どれを使えばいいんですか？その前に、まずは目的の変数が正...